异常处理

异常处理：

Trackback：异常的追踪信息

NameError：异常类

name ‘a’ is not defined：异常值

 python中一个异常标识一种错误

异常类：

AttributeError：访问一个对象没有的属性 NameError：未声明，未初始化对象 IOError：输入输出异常，基本上是文件的打开出现错误 ImportError：没法导入模块或者包，（可能因为路径或者名称问题） IndentationError：缩进错误 IndexError：超出边界，l[1000] KeyError：访问字典中不存在的键 KeyboardInterr：CTRL+C被按 SyntaxError：非法的python代码 TypeError：传入对象类型与要求不符合 UnboundLocalError：访问一个未被设置的局部变量，基本上是由于存在一个同名的局部变量ValueError：传入一个调用者不指望的值，无效的参数 OSError：操做系统错误 ZeroDIvisionError：除零 WindowsError：系统调用失败 UnicodeError Unicode：相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode：解码错误 UnicodeEncodeError Unicode：编码错误 UnicodeTranslateError Unicode：转换时错误 SystemError：通常的解释器系统错误

异常处理：（提供异常处理机制来加强代码的健壮性与容错性）

python解释器检测到错误，触发异常，也容许程序员本身触发异常，程序员本身编写代码，捕获异常，若是捕获异常，则跳转执行相应的处理异常代码的程序，使程序不会崩掉，这是异常处理。

异常是由程序的错误引发的，语法上的错误和异常处理无关，须要在程序运行前处理好。

异常处理：程序出错前的异常处理 程序出错后的处理异常

 if判断异常处理：

　　只能针对一段代码，对于不一样代码相同的异常类型须要写大量重复的if判断来处理，

　　而这些代码都与程序自己无关，令人感受可读性差

try...except异常处理:

*****************万能异常类*******

except Excetion as e： print(e) ******************多分支************* s1='hahaha'
try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) ************多分支后加Exception************* s1='hahaha'
try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e)

try...except + else:
　　若是代码块无异常，则执行else代码块
　　若是代码块有异常，则else代码块不执行
try...except + finally：
　　无论代码块有没有异常，finally代码块都会被执行
finally代码块一般是作清理工做的

*************主动触发的异常******
try: raise TypeError('类型错误') except Exception as e: print(e) ************本身定义的异常*******
class AnnException(BaseException)：#本身定义的异常一般都要继承BaseException
    def __init__(self,.mes): self.mes=mes
　　 def __str__(self):
　　　　return self.mes 
try:
　　raise AnnException('类型错误')
except AnnException as e:
　　print(e)
**************断言***********
def test(): res=1
    return 1 r=test() assert r=1#根据r的值对下面代码进行处理

 try...except的好处：

　　1：把错误代码和工做代码分开

　　2：代码易组织，更清晰，复杂工做易实现

　　3：相对安全，程序不容易崩溃