Python3结合Sciter编写桌面程序第二节

第二节 将任务添加到队列!

上一个栗子只是简单实现了下网页与后台的通讯

def clickMe(self):
    #你能够在这里处理任何你想要的操做
    self.call_function('clickCallBack','你已经点到我了!')

但因为是同一个进程，若是你作了很耗时的操做，好比下载一张图片之类的IO操做......

你会发现，窗口卡住了，通常表现为窗口泛白，出现未响应的提示......但这并非程序真的未响应了，等图片下载完就会恢复原样。

可是，你能接受吗？

若是能的话......下面就能够不用看了，我说真的。

咳...嗯

继续

为了避免卡，我选择了多进程的方式，多线程也能够，但万一这个线程死掉，会拉着主线程下水......以防万一，我选择再开一个进程做为服务进程。

from multiprocessing import Process,Queue

# 建立用于接收服务进程传递的回馈任务的队列，此队列线程安全
self.GuiQueue = Queue()
# 建立用于接收界面进程发送的任务的队列，此队列线程安全
self.ServiceQueue = Queue()
p = Process(target = startServiceP, args = ( self.GuiQueue, self.ServiceQueue ))
p.daemon = True #设置为守护进程,保证主进程退出时子进程也会退出
p.start()

为什么选用Process及Queue?

单纯开启一个子进程或许还有一个更好的选择：Popen，它能够启动独立的py脚本做为子进程，也有不少方法可供选择。但我不知道应该如何通讯及传参，找了一些栗子，无奈没法彻底理解，只能待往后解决。

Python多进程通讯方法有Queue、Pipe、Value、Array

• pipe用来在两个进程间通讯
• queue用来在多个进程间实现通讯
• Value + Array 是python中共享内存映射文件的方法

最初的设计比如今复杂，共有3个进程，故弃用pipe

Value + Array的方式当时没找到，遗漏

只剩Queue......

听说Queue速度上慢一些，但以咱目前的水平，速度不是瓶颈

够用就行，不是吗？

pipe后期也会研究的就是了......

咱们来看一下这个服务进程有些啥

def startServiceP(_GuiQueue, _ServiceQueue):
    '''开启一个服务进程'''
    funMap = ServiceEvent( _GuiQueue )
    EventManager( _ServiceQueue, funMap ).Start()

就这么简单~

funMap 是啥? ServiceEvent 又哪来的!? EventManager 又是什么鬼??!!

等下，把刀放下......

咳...

通常来讲，从界面传来的命令都是字符串，而后经过这个字符串来执行指定函数

funMap 就是存放的事先写好的函数字典

看一下ServiceEvent():

class ServiceEvent(object):
    '''服务进程'''
    def __init__(self, _GuiQueue):
        self.GuiQueue = _GuiQueue

    def clickCallBack(self, msg):
        sleep(3)
        self.__putGui( 'clickCallBack', msg )

    def __putGui(self, f, m = None ):
        self.GuiQueue.put({
            'fun' : f,
            'msg' : m
        })

如今能够调用 funMap.clickCallBack()

关于 GuiQueue 等会再说，先来看一下EventManager()

clickMe() 只是把要执行的任务发送给 ServiceQueue 了，但此任务不会自动执行，咱们还须要一个循环来读取任务，这就是EventManager()的功能。

EventManager()核心代码：

def __Run(self):
    while self.__active == True:
        try:
            # 获取事件的阻塞时间设为1秒
            event = self.Queue.get(timeout = 1)
            getattr( self.funMap, event['fun'] )( event['msg'] )  #关键代码
        except Exception as e:
            pass

以上是服务进程的相关内容，咱们再回来看一下界面该如何及时得到反馈

from threading import Thread

t = Thread(target = queueLoop, args=( self.GuiQueue, self.call_function ))
t.daemon = True
t.start()

嗯，此处我开了另外一个线程来执行这个循环，老实说没想到特别好的办法，这个循环确定不能在主线程使用，会卡界面的，开一个进程又过小题大作，折中方案，用了多线程，好在它只是遍历Queue，没啥复杂的操做......

def queueLoop( _GuiQueue, funCall ):
    guiCallBack = GuiCallBack( funCall )
    EventManager( _GuiQueue, guiCallBack ).Start()

基本和服务进程同样，不作过多解释了~

须要注意的只有 funCall这个参数，很重要，界面的事件调用全靠它。

Tis：

$(.click-me).on("click",function(){
    view.clickMe();  //view Sciter内置的对象，全部tis均可调用
})

main.py ：

# 导入sciter支持,必须安装pysciter
import sciter
import ctypes
import json

from multiprocessing import Process,Queue
from threading import Thread
from EventManager import EventManager
from FunManager import ServiceEvent, GuiCallBack

# 设置dpi, 防止程序在高分屏下发虚
ctypes.windll.user32.SetProcessDPIAware(2)

def startServiceP(_GuiQueue, _ServiceQueue):
    '''开启一个服务进程'''
    funMap = ServiceEvent( _GuiQueue )
    EventManager( _ServiceQueue, funMap ).Start()

def queueLoop( _GuiQueue, funCall ):
    guiCallBack = GuiCallBack( funCall )
    EventManager( _GuiQueue, guiCallBack ).Start()

class Frame(sciter.Window):
    def __init__(self):
        '''
            ismain=False, ispopup=False, ischild=False, resizeable=True,
            parent=None, uni_theme=False, debug=True,
            pos=None,  pos=(x, y)
            size=None
        '''
        super().__init__(ismain=True, debug=True)
        self.set_dispatch_options(enable=True, require_attribute=False)

    def _document_ready(self, target):
        '''在文档加载后执行，若是设置启动画面，能够在这里结束'''

        # 建立用于接收服务进程传递的回馈任务的队列，此队列线程安全
        self.GuiQueue = Queue()
        # 建立用于接收界面进程发送的任务的队列，此队列线程安全
        self.ServiceQueue = Queue()
        p = Process(target = startServiceP, args = ( self.GuiQueue, self.ServiceQueue ))
        p.daemon = True #设置为守护进程,保证主进程退出时子进程也会退出
        p.start()
        t = Thread(target = queueLoop, args=( self.GuiQueue, self.call_function ))
        t.daemon = True
        t.start()

    def clickMe(self):
        # 点击页面上的按钮后，只将任务添加到服务队列，耗时很短，所以不会发生界面卡顿现象
        self.__putService('clickCallBack','你已经点到我了!')

    def __putService(self, f, m = None):
        '''接收界面事件并转发'''
        self.ServiceQueue.put({
            'fun' : f,
            'msg' : m
        })

if __name__ == '__main__':
    frame = Frame()
    frame.load_file("Gui/main.html")
    frame.run_app()

EventManager.py：

class EventManager:
    def __init__(self, _Queue, funMap):
        self.__active = False
        self.Queue = _Queue
        self.funMap = funMap

    def __Run(self):
        while self.__active == True:
            try:
                # 获取事件的阻塞时间设为1秒
                event = self.Queue.get(timeout = 1)
                getattr( self.funMap, event['fun'] )( event['msg'] )
            except Exception as e:
                pass

    def Start(self):
        self.__active = True
        self.__Run()

    def Stop(self):
        self.__active = False

FunManager.py：

from time import sleep

class ServiceEvent(object):
    '''服务进程'''
    def __init__(self, _GuiQueue):
        self.GuiQueue = _GuiQueue

    def clickCallBack(self, msg):
        sleep(3)
        self.__putGui( 'clickCallBack', msg )

    def __putGui(self, f, m = None ):
        self.GuiQueue.put({
            'fun' : f,
            'msg' : m
        })

class GuiCallBack(object):
    def __init__(self, funCall):
        self.funCall = funCall

    def clickCallBack(self, msg):
        return self.funCall('clickCallBack', msg )

代码渐渐多了起来，但效果仍是很让人满意的。

缺点是一不留神容易出错

源码