机器学习算法的类型

按照训练样本提供的信息以及反馈方式的不同，将机器学习算法分为监督学习（每个样本都有标签）、无监督学习（不包含目标标签）、强化学习（通过交互来学习）。 1.监督学习 定义：如果机器学习的目标是通过建模样本的特征 x 和标签 y 之间的关系：y = f(x, θ)或p(y|x, θ)，并且训练集中每个样本都有标签，那么这类机器学习称为监督学习（Supervised Learning）。 根据标签类型的

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