python机器学习——正则化
范数正则化理论及具体案例操作 1、正则化 （1）什么是正则化 （2）为什么要进行正则化 （3）正则化原理 2、范数 （1）L0 范数 （2）L1 范数 （3）L2范数 （4）L1 和 L2 的差别 参考文献 1、正则化 （1）什么是正则化 正则化（ Regularization ）就是对最小化经验误差函数上加正则项约束，这样的约束可以解释为先验知识(有时候正则化参数等价于对参数引入先验分布)。约束
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