Pytorch实战：使用 RNN 对姓名进行分类

原文链接 文章目录 [隐藏] 1 准备数据 2 将姓名转化为Tensors 3 构建神经网络 4 检验我们构建的RNN网络 5 具体思路： 6 准备训练RNN 7 训练RNN网络 8 绘制训练误差 9 手动检验训练的模型 10 思考Exercises 本文我们构建基于字母层级（粒度是字母而不是单词或者单个的字） 循环神经网络RNN 来姓名进行分类预测。 在每一次循环过程中，字母层级的RNN 会以字

>>阅读原文<<