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PyTorch实战之Neural-Style(使用PyTorch进行风格迁移)
时间 2021-01-07
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深度学习
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也就是使用预训练的卷积神经网络来实现艺术家的风格迁移。 1.背景介绍 Neural_Style也叫做Neural-Transfer,这个算法就是输入一张图片,然后选择一种艺术风格图片,算法会将他们两个融合在一起,让输入的图片达到这种艺术的效果。 2.原理分析 首先是需要让融合图片和原始图片有尽可能高的相似度,或者说尽可能低的差异性,同时也需要让融合图片和风格图片在风格上尽可能相近。 1.内容差异
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