理解贝叶斯定理

条件几率 先要从条件几率讲起，条件几率，通常记做P(A|B)，意思是当B事件发生时，A事件发生的几率。其定义为spa $$ P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)} $$3d 其中 $P(A \cap B)$ 意思是A和B共同发生的几率，称为联合几率。也能够写做 P(A,B) 或 P(AB)。 注意，定义中A与B之间不必定有因果或者时间序列关系。blog 条件几率的这个定义如何

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