第一次做业 数据分析软件介绍

                                                                                 Python

       Python[1]   （英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型 计算机程序设计语言，由荷兰人 Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

       Python是纯粹的 自由软件，  源代码和 解释器CPython遵循  GPL( GNU General Public License)协议[2]   。Python语法简洁清晰，特点之一是强制用空白符(white space)做为语句缩进。

        Python具备丰富和强大的库。它常被昵称为 胶水语言，可以把用其余语言制做的各类模块（尤为是 C/ C++）很轻松地联结在一块儿。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），而后对其中[3]   有特别要求的部分，用更合适的语言改写，好比 3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就能够用C/C++重写，然后封装为Python能够调用的扩展类库。须要注意的是在您使用扩展类库时可能须要考虑平台问题，某些可能不提供 跨平台的实现。

7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位[4]   。

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐普遍应用于系统管理任务的处理和 Web编程。

Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在 阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之因此选中Python（大蟒蛇的意思）做为该编程语言的名字，是由于他是一个叫Monty Python的喜剧团体的 爱好者。ABC是由Guido参加设计的一种 教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言很是优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。可是ABC语言并无成功，究其缘由，Guido 认为是其非开 标识

放形成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实如今ABC 中闪现过但不曾实现的东西。

就这样，Python在Guido手中诞生了。能够说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另外一种至关优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。而且结合了 Unix shell和C的习惯。

        Python[5]   已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月，它被 TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年之后，python的使用率呈线性增加[6]   

因为Python语言的 简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python作科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计 课程。例如 卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用 接口，例如著名的计算机视觉库 OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如以下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。所以Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合 工程技术、科研人员处理实验数据、制做图表，甚至开发科学计算 应用程序。

        提及科学计算，首先会被提到的多是 MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还没法替代以外，MATLAB的大部分经常使用功能均可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python作科学计算有以下优势：

        ● 首先，MATLAB是一款商用软件，而且价格不菲。而Python彻底免费，众多开源的 科学计算库都提供了Python的调用接口。用户能够在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

        ● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

        ● 最后，MATLAB主要专一于工程和科学计算。然而即便在计算领域，也常常会遇到文件管理、 界面设计、 网络通讯等各类需求。而Python有着丰富的扩展库，能够轻易完成各类高级任务，开发者能够用Python实现完整应用程序所需的各

                                                                                            R语言

      R是用于统计分析、绘图的语言和操做环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R是统计领域普遍使用的诞生于1980年左右的 S语言的一个分支。能够认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和做图的 解释型语言。最初S语言的实现版本主要是 S-PLUS。S-PLUS是一个 商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其余志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R能够看做贝尔实验室（AT&T BellLaboratories）的RickBecker，JohnChambers和AllanWilks开发的S语言的一种实现。固然,S语言也是S-Plus的基础。因此,二者在程序语法上能够说是几乎同样的,可能只是在函数方面有细微差异,程序十分容易地就能移植到一程序中,而不少一的程序只要稍加修改也能运用于R。

R做为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它能够运行于UNIX,Windows和Macintosh的操做系统上，并且嵌入了一个很是方便实用的帮助系统，相比于其余统计分析软件，R还有如下特色：

    1.R是自由软件。这意味着它是彻底免费,开放源代码的。能够在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后能够直接实现许多经常使用的统计功能。[2]  

    2.R是一种可编程的语言。做为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。并且学会以后,咱们能够编制本身的函数来扩展示有的语言。这也就是为何它的更新速度比通常统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术均可以在R中直接获得。[2]  

    3. 全部R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才能够被访问。一些经常使用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一辈子存分析模块等等.[2]  

    4.R具备很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中若是出现错误会立刻在窗口口中获得提示,对之前输入过的命令有记忆功能,能够随时再现、编辑修改以知足用户的须要。输出的图形能够直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还能够直接保存为PDF文件。另外,和其余编程语言和数据库之间有很好的接口。[2]  

    5.若是加入R的帮助邮件列表一,天天均可能会收到几十份关于R的邮件资讯。能够和全球一流的统计计算方面的专家讨论各类问题,能够说是全世界最大、最前沿的统计学家思惟的汇集地.[2]  

 

        R是基于S语言的一个GNU项目，因此也能够看成S语言的一种实现，一般用S语言编写的代码均可以不做修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有不少相似之处，这两种语言有必定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可做为R的使用手册。因此有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。

可是请不要忘了：R是免费的(R is free)。R语言源代码托管在github，具体地址能够看参考资料。[3]   。

R语言的下载能够经过CRAN的镜像来查找。

R语言有域名为.cn的下载地址，有六个，其中两个由Datagurn，由 中国科学技术大学提供的。R语言Windows版，其中由两个下载地点是Datagurn和 USTC提供的。

 

                                                                                                                   Stata

 

        Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形至关精美。

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归， 随机效应模型等。具体说， Stata具备以下统计分析能力：

数值变量资料的通常分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

        分类资料的通常分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切几率 ) ，流行病学表格分析等。

        等级资料的通常分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

        相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元 线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

        其余方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。

                                                                                        SPSS统计软件 
     SPSS是英文Statistical package for the social science 的缩写，翻译成汉语是社会学统计程序包，20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制，1975年在芝加哥组建SPSS总部。SPSS系统特色是操做比较方便，统计方法比较齐全，绘制图形、表格较有方便，输出结果比较直观。SPSS是用FORTRAN语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。最新版为13.0版。网址：http://www.spss.com/。 
SPSS原名社会科学统计软件包，现已更名为统计解决方案服务软件。是世界著名的统计分析软件之一。 
　　20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最先的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了 SPSS总部。20世纪80年代之前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一套统计分析软件微机版本 SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的先河，从而确立了我的用户市场第一的地位。 
同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC＋的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于天然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据深刻分析、使用灵活方便、功能设计齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内普遍流行起来。它使用Windows的窗口方式展现各类管理和分析数据方法的功能，使用对话框展现出各类功能选择项，只要是掌握必定的 Windows操做技能，粗通统计分析原理，就可使用该软件进行各类数据分析，为实际工做服务。

       SPSS for Windows是一个组合式软件包，目前已经开发出SPSS12版本，它集数据整理、分析功能于一身。用户能够根据实际须要和计算机的功能选择模块，以下降对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、通常线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，好比回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，并且每一个过程当中又容许用户选择不一样的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，能够根据数据绘制各类统计图形和地图。 
SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，并且能够直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种操做系统的计算机上，最新的版采用 DAA（Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，领先于诸多竞争对手。 
　　方便易用是SPSS for Windows的主要优势，同时也是SPSS不够全面的缘由所在

 

 

 

 

 

 

 

spss的简单操做

 

 

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复制，清除一列数据

 合并两个文件里的数据