第一次做业 统计软件简介和技术操做

1、SPSShtml

(一)简介python

       SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计表”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),可是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增长,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改成“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在作出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。
      1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于天然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深刻分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
(二)发展历程
1968年:斯坦福大学三位学生建立了SPSS
1968年:诞生第一个用于大型机的统计软件
1975年:在芝加哥成立SPSS总部
1984年:推出用于我的电脑的SPSS/PC+
1992年:推出Windows版本,同时全球自SPSS 11.0起,SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”,即“统计产品和服务解决方案”
2009年:SPSS公司宣布从新包装旗下的SPSS产品线,定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software)PASW,包括四部分:
PASW Statistics (formerly SPSS Statistics):统计分析
PASW Modeler (formerly Clementine) :数据挖掘
Data Collection family (formerly Dimensions):数据收集
PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services):企业应用服务
2010年:随着SPSS公司被IBM公司并购,各子产品家族名称前面再也不以PASW为名,修改成统一加上IBM SPSS字
(三)功能模块
SPSS for Windows是一个组合式软件包,它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户能够根据实际须要和计算机的功能选择模块,以下降对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、通常线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,好比回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,并且每一个过程当中又容许用户选择不一样的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,能够根据数据绘制各类图形。
(四)产品特色
一、操做简单
界面很是友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工做须要键盘键入外,大多数操做可经过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
二、编程方便
具备第四代语言的特色,告诉系统要作什么,无需告诉怎样作。只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各类算法,便可获得须要的统计分析结果。对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操做完成。所以,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
三、功能方便
具备完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制做等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,好比数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
四、数据接口
可以读取及输出多种格式的文件。好比由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件,文本编辑软件生成的ASCⅡ数据文件,Excel的*.xls文件等都可转换成可供分析的SPSS数据文件。可以把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
五、模板组合
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户能够根据本身的分析须要和计算机的实际配置状况灵活选择。
六、针对性强
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。而且不少群体只须要掌握简单的操做分析,大多青睐于SPSS,像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS,由于他们能够经过编程来实现更强大的功能。
2、R数据
(一)简介
R是用于统计分析、绘图的语言和操做环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
(二)功能说明
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤为强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。R的功能可以经过由用户撰写的套件加强。增长的功能有特殊的统计技术、绘图功能,以及编程界面和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最经常使用C语言和Fortran撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包,而根据CRAN纪录有过千种不一样的软件包。其中有几款较为经常使用,例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。
(三)发展历程
R是统计领域普遍使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。能够认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和做图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其余志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R能够看做贝尔实验室(AT&T BellLaboratories)的RickBecker,JohnChambers和AllanWilks开发的S语言的一种实现。固然,S语言也是S-Plus的基础。因此,二者在程序语法上能够说是几乎同样的,可能只是在函数方面有细微差异,程序十分容易地就能移植到一程序中,而不少一的程序只要稍加修改也能运用于R。
(四)特色
1.R是自由软件。这意味着它是彻底免费,开放源代码的。能够在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后能够直接实现许多经常使用的统计功能。[2]  
2.R是一种可编程的语言。做为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。并且学会以后,咱们能够编制本身的函数来扩展示有的语言。这也就是为何它的更新速度比通常统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术均可以在R中直接得的.
3. 全部R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才能够被访问。一些经常使用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一辈子存分析模块等等.
4.R具备很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中若是出现错误会立刻在窗口口中获得提示,对之前输入过的命令有记忆功能,能够随时再现、编辑修改以知足用户的须要。输出的图形能够直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还能够直接保存为PDF文件。另外,和其余编程语言和数据库之间有很好的接口。
5.若是加入R的帮助邮件列表一,天天均可能会收到几十份关于R的邮件资讯。能够和全球一流的统计计算方面的专家讨论各类问题,能够说是全世界最大、最前沿的统计学家思惟的汇集地.

3、STATS程序员

(一)简介算法

tatsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包,包括一些描述统计、统计模型估计和推断。这篇文章是Statsmodels系列文章的第一篇,主要介绍一下Statsmodels能干什么,以方便一些初学者选择是否须要学习该模块。shell

4、PYTHON数据库

(一)简介编程

Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GLN General Public License)协议  。Python语法简洁清晰,特点之一是强制用空白符(white space)做为语句缩进。
Python具备丰富和强大的库。它常被昵称为J胶水语言,可以把用其余语言制做的各类模块(尤为是C/CC++)很轻松地联结在一块儿。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),而后对其中[3]   有特别要求的部分,用更合适的语言改写,好比3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就能够用C/C++重写,然后封装为Python能够调用的扩展类库。须要注意的是在您使用扩展类库时可能须要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。7月20日,IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位。
(二)发展历史
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被逐渐普遍应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承。之因此选中Python(大蟒蛇的意思)做为该编程语言的名字,是由于他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC 这种语言很是优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。可是ABC语言并无成功,究其缘由,Guido 认为是其非开 标识就这样,Python在Guido手中诞生了。能够说,Python是从ABC发展起来,主要受到了Modula-3(另外一种至关优美且强大的语言,为小型团体所设计的)的影响。而且结合了Unix shell和C的习惯。
Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年之后,python的使用率呈线性增加
(三)设计风格
Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,而且被大量用户所欢迎的、用途普遍的语言。
设计者开发时总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就行了。这在由Tim Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言(另外一种功能相似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)彻底相反。
Python的做者有意的设计限制性很强的语法,使得很差的编程习惯(例如if语言的下一行不向右缩进)都不能经过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
一个和其余大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,彻底是由每行的首字符在这一行的位置来决定的(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的,与字符的位置毫无关系)。这一点曾经引发过争议。由于自从C这类的语言诞生后,语言的语法含义与字符的排列方式分离开来,曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不能否认的是,经过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等全部须要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观.
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