常常碰到这样一类排序问题:把新的数据插入到已经排好的数据列中。数组
将第一个数和第二个数排序,而后构成一个有序序列优化
将第三个数插入进去,构成一个新的有序序列。ui
对第四个数、第五个数……直到最后一个数,重复第二步。spa
如何写成代码:3d
首先设定插入次数,即循环次数,for(int i=1;i<length;i++),1个数的那次不用插入。code
设定插入数和获得已经排好序列的最后一个数的位数。insertNum和j=i-1。blog
从最后一个数开始向前循环,若是插入数小于当前数,就将当前数向后移动一位。排序
将当前数放置到空着的位置,即j+1。递归
代码实现以下:索引
public void insertSort(int[] a) { int length = a.length; //数组长度 int insertNum; //要插入的数 for(int i=1; i<length; i++) { insertNum = a[i]; int j = i - 1; while(j >= 0 && a[j] > insertNum) { a[j+1] = a[j]; j--; } a[i+1] = insertNum; } }
对于直接插入排序问题,数据量巨大时。
将数的个数设为n,取奇数k=n/2,将下标差值为k的书分为一组,构成有序序列。
再取k=k/2 ,将下标差值为k的书分为一组,构成有序序列。
重复第二步,直到k=1执行简单插入排序。
如何写成代码:
首先肯定分的组数。
而后对组中元素进行插入排序。
而后将length/2,重复1,2步,直到length=0为止。
代码实现以下:
经常使用于取序列中最大最小的几个数时。
(若是每次比较都交换,那么就是交换排序;若是每次比较完一个循环再交换,就是简单选择排序。)
遍历整个序列,将最小的数放在最前面。
遍历剩下的序列,将最小的数放在最前面。
如何写成代码:
首先肯定循环次数,而且记住当前数字和当前位置。
将当前位置后面全部的数与当前数字进行对比,小数赋值给key,并记住小数的位置。
比对完成后,将最小的值与第一个数的值交换。
重复二、3步。
代码实现以下:
对简单选择排序的优化。
将序列构建成大顶堆。
将根节点与最后一个节点交换,而后断开最后一个节点。
重复第1、二步,直到全部节点断开。
代码实现以下:
public void heapSort(int[] a) { System.out.println("开始排序"); int arrayLength = a.length; // 循环建堆 for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) { // 建堆 buildMaxHeap(a, arrayLength - 1 - i); // 交换堆顶和最后一个元素 swap(a, 0, arrayLength - 1 - i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } private void swap(int[] data, int i, int j) { // TODO Auto-generated method stub int tmp = data[i]; data[i] = data[j]; data[j] = tmp; } // 对data数组从0到lastIndex建大顶堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { // TODO Auto-generated method stub // 从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始 for (int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--) { // k保存正在判断的节点 int k = i; // 若是当前k节点的子节点存在 while (k * 2 + 1 <= lastIndex) { // k节点的左子节点的索引 int biggerIndex = 2 * k + 1; // 若是biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1表明的k节点的右子节点存在 if (biggerIndex < lastIndex) { // 若果右子节点的值较大 if (data[biggerIndex] < data[biggerIndex + 1]) { // biggerIndex老是记录较大子节点的索引 biggerIndex++; } } // 若是k节点的值小于其较大的子节点的值 if (data[k] < data[biggerIndex]) { // 交换他们 swap(data, k, biggerIndex); // 将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,从新保证k节点的值大于其左右子节点的值 k = biggerIndex; } else { break; } } } }
通常不用。
将序列中全部元素两两比较,将最大的放在最后面。
将剩余序列中全部元素两两比较,将最大的放在最后面。
重复第二步,直到只剩下一个数。
如何写成代码:
设置循环次数。
设置开始比较的位数,和结束的位数。
两两比较,将最小的放到前面去。
重复二、3步,直到循环次数完毕。
代码实现以下:
要求时间最快时。
选择第一个数为p,小于p的数放在左边,大于p的数放在右边。
递归的将p左边和右边的数都按照第一步进行,直到不能递归。
代码实现以下:
速度仅次于快排,内存少的时候使用,能够进行并行计算的时候使用。
选择相邻两个数组成一个有序序列。
选择相邻的两个有序序列组成一个有序序列。
重复第二步,直到所有组成一个有序序列。
代码实现以下:
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每组元素个数 int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循环每组元素个数 t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } } private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) { int[] B = new int[data.length]; int s = p; int t = q + 1; int k = p; while (s <= q && t <= r) { if (data[s] <= data[t]) { B[k] = data[s]; s++; } else { B[k] = data[t]; t++; } k++; } if (s == q + 1) B[k++] = data[t++]; else B[k++] = data[s++]; for (int i = p; i <= r; i++) data[i] = B[i]; }
用于大量数,很长的数进行排序时。
将全部的数的个位数取出,按照个位数进行排序,构成一个序列。
将新构成的全部的数的十位数取出,按照十位数进行排序,构成一个序列。
代码实现以下:
public void sort(int[] array) { // 首先肯定排序的趟数; int max = array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] > max) { max = array[i]; } } int time = 0; // 判断位数; while (max > 0) { max /= 10; time++; } // 创建10个队列; List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>(); queue.add(queue1); } // 进行time次分配和收集; for (int i = 0; i < time; i++) { // 分配数组元素; for (int j = 0; j < array.length; j++) { // 获得数字的第time+1位数; int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i); ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x); queue2.add(array[j]); queue.set(x, queue2); } int count = 0;// 元素计数器; // 收集队列元素; for (int k = 0; k < 10; k++) { while (queue.get(k).size() > 0) { ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k); array[count] = queue3.get(0); queue3.remove(0); count++; } } } }