Cousera ▶ Deep Learning ▶ 课程笔记 ▶ Week 3
Week 3 神经网络表示 NN Representation 输入层，输入单元x 隐藏层，进行神经网络内部的数据处理 输出层，用于输出估计值 y ^ \hat{y} y^ “隐藏”的含义：这一层的节点的真实值并没有被观察，数据集中也没有相关表示 输入可以看作时原始（第0层）的激活输出，一次可以表示成 a [ 0 ] = X a^{[0]}=X a[0]=X 隐藏层则是 a [ 1 ] a^{[
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