5月深度学习班第3课梯度降低法与反向传播

梯度降低法与反向传播html   梯度降低法 1.损失函数可视化 2.最优化 3.梯度降低 反向传播 1.梯度与偏导 2.链式法则 3.直观理解 4.Sigmoid例子网络   两个重要函数 得分函数 损失函数 核心目标 找到最合适的参数w. 使得损失函数取值最小化。 也就是最优化的过程函数   损失函数每每定义在很是高维的空间 好比CIFAR-10的例子里一个线性分类器的权重矩阵

>>阅读原文<<