FlowNet2.0:Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks

Abstract     FlowNet证明了光流提取可以映射为一个学习问题。但是关于光流质量的先进技术依然由传统的方法所定义。特别在小位移和真实世界数据，FlowNet不能使用变分的方法计算。在这篇文章里，我们发展了端对端的光流学习概念并且使得它可以很好的实现。在质量和速度上的巨大提升由以下三个主要的贡献支撑：第一，我们关注训练的数据并且发现在训练过程中给定学习数据的顺序是很重要的。第二，我们开

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