《利用Python进行数据分析》 —— （1）

《利用Python进行数据分析》 —— （1）

Python的学习须要自主探索各类类型，函数和方法的文档。

2.1 Python解释器

在IPython（Jupyter Qtconsole)上，能够经过%run命令执行文件中的代码

In [16]: %run hellow.py 1,2,3 10
1,2,3
10

2.2 IPython 基础

2.2.3 Tab补全

1. 在搜索交互命名空间和补全对象或模块属性时有用
2. 当输入任意路径时，按下Tab能够补全你的计算机文件系统中匹配你输入内容的值。（与%run命令搭配能够大大提高效率）
3. tab补全的另外一个应用场景是在函数的关键词参数（包含=）

2.2.4 内省

在变量先后使用问号？，能够显示对象的信息：

In [17]: b = [1, 2, 3]

In [18]: b?
Type:        list
String form: [1, 2, 3]
Length:      3
Docstring:  
Built-in mutable sequence.

If no argument is given, the constructor creates a new empty list.
The argument must be an iterable if specified.

若是对象是一个函数或实例方法且文档字符串已经写好，则文档字符串会显示出来。

In [19]: def f(x):
    """
    this is a function
    """
    return x + 1

In [20]: f?
Signature: f(x)
Docstring: this is a function
File:      d:\python_data\<ipython-input-19-c86e88907f7c>
Type:      function

??能够显示源码

In [23]: f??
Signature: f(x)
Source:   
def f(x):
    """
    this is a function
    """
    return x + 1
File:      d:\python_data\<ipython-input-19-c86e88907f7c>
Type:      function

?还有一个用途，就是像Unix或Windows命令行同样搜索IPython的命名空间。字符与通配符结合能够匹配全部的名字。

In [22]: np.fi*?
np.fill_diagonal
np.find_common_type
np.finfo
np.fix

2.2.5 %run命令

文件中全部定义的变量（import、函数和全 局变量，除非抛出异常）在运行后，均可以在IPython shell中随后访问：

假如Python脚本须要命令行提供参数（经过sys.argv获取），则须要在命令的文件路径后面加上参数进行传递。

import sys
fi = sys.argv[1]
se = sys.argv[2]

print(fi)
print(se)
"""
%run file.py [a1, a2, .., an] [b1, b2, .., bn]
"""

若是要在 Jupyter 中你想要将脚本导入一个代码单元，可使用%load魔术函数。

经过Ctrl + C结束运行。

2.27 终端快捷键

• Ctrl-P 或上箭头键 后向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令
• Ctrl-N 或下箭头键 前向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令
• Ctrl-R 按行读取的反向历史搜索（部分匹配）
• Ctrl-Shift-v 从剪贴板粘贴文本
• Ctrl-C 停止当前正在执行的代码
• Ctrl-A 将光标移动到行首
• Ctrl-E 将光标移动到行尾
• Ctrl-K 删除从光标开始至行尾的文本
• Ctrl-U 清除当前行的全部文本译注12
• Ctrl-F 将光标向前移动一个字符
• Ctrl-b 将光标向后移动一个字符
• Ctrl-L 清屏

2.2.8 魔术命令

%magic展现

2.2.9 matplotlib集成

• 在IPython 中，%matplotlib
• 在Jupyter notebook 中， %matplotlib inline

2.3 Python语言基础

2.3.1.8 鸭子类型

有时候你不关心某个对象是什么类型，你只关心它是否拥有某个特殊的方法或行为。

例如你想验证一个对象是否实现了迭代器协议，那么它必须能够迭代。

def isiterable(obj):
	try:
		iter(obj)
		return True
	except TypeError: # 不可遍历
		return False

一般在编写接受多种类型输入的函数时，可使用这些功能。

eg:要接受任意序列类型（列表，元组，n维数组），你能够先判断是否为一个列表（或者为Numpy数组）不然将其转化为列表：

if not isinstance(x, list) and isiterable(x):
	x = list(x)

2.3.1.10二元操做符

In [9]: a = [1, 2, 3]

In [10]: b = a

In [11]: c = list(a)

In [12]: a is b
Out[12]: True

In [13]: a is not c
Out[13]: True

值得注意的是list函数老是建立一个新的Python列表（即一份拷贝）。

且is和==是不一样的，c is a为False，c == a为True。

还值得注意的是//整除符号。若是须要风格的整除除法（去除非整数部分的小数部分），则能够用整除操做符

2.3.2.2 字符串

字符串是不能够修改的！！

在遇到有大量反斜杠字符串时能够经过添加r"XXX"代表该字符串为原生字符。

字符串格式化，字符串拥有一个format方法。

例如：In [64]: template = '{0 : .2f} {1 : s}, are worth US${2 : d}'。在这字符串中

• {0 : .2f} 表示格式化第一个参数为带有两位小数的浮点数。

• {1 : s} 表示格式化第二个参数为字符串。

• {2 : d} 表示格式化第三个参数为一个整数。

2.3.2.7 日期与时间

熟练掌握两个方法：

• 第一个strftime将datatime类型转为字符串：

• In [102]: from datetime import datetime, date, time
  In [103]: dt = datetime(2011, 10, 29, 20, 30, 21)
      ...
  In [108]: dt.strftime('%m/%d/%Y %H:%M')
  Out[108]: '10/29/2011 20:30'

• strptime 能够将字符串转换成 datetime 对象：

• In [109]: datetime.strptime('20091031', '%Y%m%d')
  Out[109]: datetime.datetime(2009, 10, 31, 0, 0)

2.3.3.6 三元表达式

语法以下：

value = 'true-expr' if condition else 'false-expr'