论文：SegNet
Abstract SegNet网络具有以下几个优点：仅在训练好的模型上进行前向计算便可得到平滑的像素级预测；网络层数的加深有助于利用更大的context来进行预测；可以方便的查看任意层特征激活的影响。 1.Introduction SegNet由encoder，decoder和softmax分类层组成。因为最深的特征提取层一般因为降采样都具有较小的分辨率，ad ho
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