关于 @property

在绑定属性时，若是咱们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，可是，没办法检查参数，致使能够把成绩随便改

s = Student()

s.score = 9999

为了限制score的范围，能够经过一个set_score()方法来设置成绩，再经过一个get_score()来获取成绩，这样在set_score()方法里，就能够检查参数：

class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value

 

如今，对任意的Student实例进行操做，就不能为所欲为的设置score了：

>>> s = Student() >>> s.set_score(60) # ok! >>> s.get_score() 60 >>> s.set_score(9999) Traceback (most recent call last): ... ValueError: score must between 0 ~ 100!

but，上面的调用方法又显得很复杂，没有直接用属性那么直接简单。
@property装饰器，既能检查参数，又能够用相似属性这样的简单方式来访问类的变量，
Python 内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value

@property 把一个getter方法变成属性，只须要加上@property就能够啦，此时，@property自己又建立了另外一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值：

>>> s = Student() >>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60) >>> s.score # OK，实际转化为s.get_score() 60 >>> s.score = 9999 Traceback (most recent call last): ... ValueError: score must between 0 ~ 100!


注意到这个神奇的@property，咱们在对实例属性操做的时候，就知道该属性极可能不是直接暴露的，而是经过getter和setter方法来实现的

还能够定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：
@property

class Student(object): @property def birth(self): return self._birth @birth.setter def birth(self, value): self._birth = value @property def age(self): return 2014 - self._birth

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，由于age能够根据birthbirthageagebirth和当前时间计算出来。