集成学习总结

集成学习(Ensemble Learning) 文章目录 集成学习(Ensemble Learning) 集成学习法 Boosting AdaBoost 提升树 Bagging Random Forest随机森林 集成学习法 在机器学习的监督学习算法中，我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型，但实际情况往往不这么理想，有时我们只能得到多个偏好的模型（弱监督模型，某些方面表现较好）

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