Python-Excel 模块哪家强？

0. 前言

从网页爬下来的大量数据须要清洗？

成堆的科学实验数据须要导入 Excel 进行分析？

有成堆的表格等待统计？

做为人生苦短的 Python 程序员，该如何优雅地操做 Excel？

得益于前人的辛勤劳做，Python 处理 Excel 已有不少现成的轮子，使用较多的有：

xlwings

提醒及注意：

• xlutils 仅支持 xls 文件，即2003如下版本；
  
• win32com 与 DataNitro 仅支持 windows 系统；
  
• xlwings 安装成功后，若是运行提示报错“ImportError: no module named win32api”，请再安装 pypiwin32 或者 pywin32 包；
  
• win32com 不是独立的扩展库，而是集成在其余库中，安装 pypiwin32 或者 pywin32 包便可使用；
  
• DataNitro 是 Excel 的插件，安装需到官网下载。
  

2. 文档操做

虽然你们都是操做 Excel，但即便最基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能，在不一样的库中也存在差别。好比 xlsxwriter 并不支持打开或修改现有文件，xlwings 不支持对新建文件的命名，DataNitro 做为 Excel 插件需依托于软件自己，pandas 新建文档须要依赖其余库等等。

3. 基本功能

因为设计目的不一样，每一个模块一般着重于某一方面功能，各有所长。

xlwings

可结合 VBA 实现对 Excel 编程，强大的数据输入分析能力，同时拥有丰富的接口，结合 pandas/numpy/matplotlib 轻松应对 Excel 数据处理工做。

openpyxl

简单易用，功能普遍，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点，缺点是对 VBA 支持的不够好。

pandas

数据处理是 pandas 的立身之本，Excel 做为 pandas 输入/输出数据的容器。

win32com

从命名上就能够看出，这是一个处理 windows 应用的扩展，Excel 只是该库能实现的一小部分功能。该库还支持 office 的众多操做。须要注意的是，该库不单独存在，可经过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取。

xlsxwriter

拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl类似，优势是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 须要从零开始。

DataNitro

做为插件内嵌到 Excel 中，可彻底替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其余 python 库亦是小事一桩。然而，这是付费插件...

xlutils

基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特色中规中矩，比较大的缺点是仅支持 xls 文件。

4.性能

咱们对几个库作了最基本的写入和读取测试，分别使用不一样库进行添加及读取 1000行 * 700列 数据操做，获得所用时间，重复操做取平均值。另外在不一样的电脑配置，不一样的环境下结果确定会有出入，数据仅供参考。

注：

• xlutils 最多只能写入 256 列，即 1000*256，用时3.8秒，表现不错；
  
• DataNitro 与 xlsxwriter 不能打开 Excel 文件。
  

5. 小结

经过以上的分析，相信你们对几个库都有了简单的了解。在编写文章的过程当中，笔者也在思考各个库最适合的应用场景。

• 不想使用 GUI 而又但愿赋予 Excel 更多的功能，openpyxl 与 xlsxwriter，你可两者选其一；
  
• 须要进行科学计算，处理大量数据，建议 pandas+xlsxwriter 或者 pandas+openpyxl；
  
• 想要写 Excel 脚本，会 Python 但不会 VBA 的同窗，可考虑 xlwings 或 DataNitro；
  
• 至于 win32com，不论是功能仍是性能都很强大，有 windows 编程经验的同窗可使用。不过它至关因而 windows COM 的封装，自身并无很完善的文档，新手使用起来略有些痛苦。
  

你可根据本身的需求和生产环境，选择合适的 Python-Excel 模块。

6. 代码示例

最后，附上一些演示代码，你们可自行体会下不一样模块的使用。

6.1 xlwings基本代码

import xlwings as xw #链接到excel workbook = xw.Book(r'path/myexcel.xlsx')#链接excel文件 #链接到指定单元格 data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1') #写入数据 data_range.value = [1,2,3] #保存 workbook.save() 复制代码

6.2 xlsxwriter基本代码

import xlsxwriter as xw #新建excel workbook = xw.Workbook('myexcel.xlsx') #新建工做薄 worksheet = workbook.add_worksheet() #写入数据 worksheet.wirte('A1',1) #关闭保存 workbook.close() 复制代码

6.3 xlutils基本代码import xlrd #读取数据

import xlwt #写入数据 import xlutils #操做excel #----xlrd库 #打开excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('myexcel.xls') #获取表单 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) #读取数据 data = worksheet.cell_value(0,0) #----xlwt库 #新建excel wb = xlwt.Workbook() #添加工做薄 sh = wb.add_sheet('Sheet1') #写入数据 sh.write(0,0,'data') #保存文件 wb.save('myexcel.xls') #----xlutils库 #打开excel文件 book = xlrd.open_workbook('myexcel.xls') #复制一份 new_book = xlutils.copy(book) #拿到工做薄 worksheet = new_book.getsheet(0) #写入数据 worksheet.write(0,0,'new data') #保存 new_book.save() 复制代码

6.4 win32com基本代码

import win32com.client as wc #启动Excel应用 excel_app = wc.Dispatch('Excel.Application') #链接excel workbook = excel_app.Workbooks.Open(r'e:/myexcel.xlsx' ) #写入数据 workbook.Worksheets('Sheet1').Cells(1,1).Value = 'data' #关闭并保存 workbook.SaveAs('newexcel.xlsx') excel_app.Application.Quit() 复制代码

6.5 openpyxl基本代码

import openpyxl # 新建文件 workbook = openpyxl.Workbook() # 写入文件 sheet = workbook.activesheet['A1']='data' # 保存文件  workbook.save('test.xlsx') 复制代码

6.6 DataNitro基本代码

#单一单元格赋值 Cell('A1').value = 'data' #单元区域赋值 CellRange('A1:B2').value = 'data' 复制代码

其余文章及回答：