玩了一我的脸识别登陆

最近温差大，请别感冒

前言

这篇文章就没有目录了，直接从头正序开始便可。

由于忽然接到了一个需求，一个xx局，内部使用的移动端项目（是咱们开发的），须要添加一我的脸识别登陆的需求。

内部员工使用的识别登陆，只需也只能作平面的图像识别。因此，针对内部使用的一些权限没那么高的平台。这么开发我的脸识别，客户需增添一些科技感，作平面人脸识别是没什么问题的。

由于项目中有图像识别的业务，因此，人相对比的算法放在了后台。后来调研，tracking也能够作到图像比对，可是真实业务中图像库不能够放在本地，因此此阶段逻辑只能放在后台。

我这边作了一下技术调研，作了一个Demo，在此记录一下。Demo地址放在了文章结尾。单纯跟你们分享一下这个小东西，别指着前端能作3D识别。

开发

一、找个架子

我这边直接用的dva-cli,十分方便，反正我写demo都直接拉的这个架子。感谢做者。

二、插件tracking.js

tracking.js库将不一样的计算机视觉算法和技术引入浏览器环境。经过使用现代HTML5规范，咱们使您可以进行实时颜色跟踪、人脸检测以及更多——全部这些都是经过一个轻量级的核心（约7kb）和直观的界面实现的。

传送门tracking.js

三、插件face-api.js

基于tracking.js的浏览器端人脸识别的插件，提供了一些api

四、调用

直接导入，stats.min.js是face-min

五、设计结构

这里确认一下需求流程。

• 一、调用摄像头
• 二、检测摄像头中有无人脸
• 三、若是有人脸，同步画到canvas层
• 四、导出base64
• 五、发送给数据库进行比对。(这部分后台同窗作，固然前端也能够本地作，但没什么必要)
• 六、返回比对分数，是否符合登陆节点。

六、HTML结构

核心就是，须要一个video标签显示摄像头内容，一个canvas画布抓取图像。（HTML并不彻底，只是展现核心）

七、引入声明

八、效果

九、联调

这个我就很少说了，剩下的就是业务阶段，拿到了图片，发送给服务器，服务器比对事后返回给你登陆结果或者一个类似度分数，这样咱们就能够判断是否能够登陆。

十、GitHub地址

传送门: face-web

END

简单的记录一下一种实现方式，也算投石问路，你们能够一块儿交流一下。

最近又出差了，仍是很忙，简单的沉淀一下文章。谢谢各位。

准备更正错误

文章编写了两天以后，首先感谢一下各位的指正，很是感谢@Yoha AI·前端给我指出了文章的错误和不少不足，接下来我打算深刻理解人脸识别原理，并更正此篇文章的错误。但愿你们谅解。