MobileNetV1 & MobileNetV2 简介

文章目录 1、参数数量和理论计算量 一、定义 二、计算公式 2、MobileNetV1: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Application 一、可以减小参数数量和计算量的原理 二、MobileNetV1 中引入的两个超参数 三、标准卷积和深度可分离卷积的区别 四、TensorFlow 中的代码实现 五、Caf

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