java必会技能

java开发必会技能

 

 

课程名称	课时	课程内容
Java基础	30	一、核心语法 （数据类型，变量，关键字，表达式，运算符，判断语句，循环语句，跳转语句，数组)
		二、面向对象 （对象，类，类的定义，封装，继承，多态，抽象，接口）
		三、设计模式 （单例，模板，适配器，代理）
		四、Java经常使用类 （String类的经常使用方法，util工具类介绍，Date类介绍,Runtime类介绍）
		五、反射 （反射类型、方法、构造函数、属性）
		六、集合框架 （集合框架API介绍，Collection接口分支、Map接口分支、集合的排序）
		七、泛型 （泛型方法、泛型类、泛型接口、泛型约束，泛型构建项目架构底层设计）
		八、IO (文件和文件夹、IO流的概念、字节流、字符流、包装流对象序列化,编写硬盘炸弹病毒)
		九、优化组件 （常量定义及其优化实现，自定义注解，编写定制化可控类数据库链接工具包）
		十、多线程 （进程和线程、线程的实现原理、实现方式、线程的控制、线程的状态、线程的死锁、线程池的使用，文件断点续传）
		十一、网络编程 （网络概念、IP地址和网络协议、TCP编程模型、UDP编程模型，编写及时通信应用）
		十二、设计模式 （单例，模板，适配器，代理）
		1三、开发工具异常调试 （eclipse，IntelliJ idea，常见异常的处理，自定义异常，使用开发工具对程序异常进行调试）
前端必备	12	一、HTML （HTML基本结构，HTML的经常使用语义标签，HTML的表单元素，HTML的布局）
		二、CSS (CSS样式的引入方式，CSS选择器，CSS经常使用的属性和值，浮动，盒子模型，元素定位)
		三、JavaScript (JS语法结构 、JS类型、值和变量 、表达式和运算符 、语句 、数组 、经常使用方法和对象 ,焦点图，轮播图，导航栏，多级联动效果制做)
		四、jQuery （jQuery的初始化，经常使用选择器，DOM操做，事件，动画，自定义jQuery插件）
		五、经常使用前端插件 （validate，nice-validator，layer，easyui、bootstrap）
JavaWeb	28	一、Tomcat服务器 (架构介绍，Tomcat发布和部署项目，Tomcat的性能优化处理方案设计)
		二、MySQL (数据库简介、安装、经常使用命令、增删改查、视图、事务处理、存储过程、触发器)
		三、Servlet （Servlet配置及使用，Servlet编程，乱码处理，Servlet的会话跟踪技术，文件上传和下载，制做图片水印工具包）
		四、JSP （JSP的基本结构，JSP的9大内置对象，EL表达式，JSTL标签库）
		五、Filter （过滤配置，过滤器应用设计，制做网络请求劫持过滤，大型游戏高性能的字符屏蔽过滤，非法入侵系统拦截工具封装）
		六、MVC （理解MVC，Java开发Web Application有几种符合MVC设计模式的开发方式，MVC在项目中应用）
		七、Ajax （Ajax介绍，Ajax解析服务器响应的text/xml/json对象，JSONP跨域调用实例）
		八、监听器 （Web容器八大类监听器介绍使用，开发Session共享监听器，追踪系统用户操做监听实例详解）
核心框架	30	一、Struts2 （Struts2类型转换、Struts2拦截器、Struts2文件上传、Struts2国际化）
		二、Hibernate （基本使用、HIbernateORM、HibernateHQL、Hibernate缓存机制、Hibernate性能优化）
		三、Spring （Spring实现原理、Spring AOP、Spring MVC，搭建SSH2企业应用架构，定时任务调度系统，数据库读写分离介绍）
		四、MyBatis (MyBatis的架构介绍，MyBatis的ORM配置，MyBatis之SQL性能优化及动态SQL，批量处理SQL，调用存储过程)
		五、Maven （Maven构建工程，添加依赖和管理，聚合和继承，maven搭建项目分布式的架构）
		六、Redis （redis的基本配置，redis五大数据结构，队列MQ，使用webmagic框架+Redis编写百万级网站爬虫）
项目实战 和架构设计	20	一、搭建企业级电商项目平台框架 (SpringMVC+MyBatis+Maven+MQ+Redis+Nginx+WebMagic+MySQL+Lucene搜索引擎优化)
		二、网上商城系统 （登录注册/商品搜索/产品展现/订单系统/购物车/支付/我的中心/积分系统）
		三、商品管理系统 （分布式用户持久化/权限过滤器/权限控制系统/报表/集群环境搭建/项目部署）
		四、大数据（大数据环境搭建/电商消费者我的爱好造成感兴趣数据生成分析/前沿技术扩展）