paddle百度构架师手把手教深度学习的心得

　　　不知不觉间，半个月快过去啦。哈哈哈

　　今天，小编的百度人工智能培训课也快接近尾声了，那么确定有小伙伴们想问，这一阶段性的学习，小编收获了什么呢？

　　下面让我来为你们一点一点讲解与分析。个人心得！！！

　　先不说收获怎么样，我直接给你们上图，你们能够很直观的看到个人收获哈哈哈哈！

下面正式介绍个人收获：

新手城：初识paddle，我一开始很懵逼，第一次是安装的cpu版本，而后安装完以后报错好多，我伤心欲绝甚至一度觉得个人桨桨飞不起来了。后来在群里的大佬们不断帮助我

我终于成功了，当时真的是很是的开心。乐的像一个200公斤的孩子哈哈哈哈。

主线任务：后来我在一些实验中发现有一些的项目在cpu环境下训练的比较慢，而后我就安装了继承性较强的GUI

• 　　　Anaconda    优势：适合打主线的小白使用，他的variable值界面十分清晰，debug特别方便（再出现读取bug，能够很是清晰的看到bug上的空值）缺点就是不支持sever类服务器API的接口运行
•                                             
•            PyChram    优势：适合成熟一点的Dev使用，安装依赖库十分方便。缺点：就是debug不方便

                                                    

 

副本任务：经过paddle框架，我学习到了好多的知识，好比图像识别，语义识别，情感分析等等等的知识入门。也逐渐的学习到了去如何的走AI这条路，虽然十分漫长，可是我充满信心。

如今。我算的上是一个老手中的新手，新手中的老手了。真的是感慨万千，古之成大事者不乏有旷世之才，亦必有坚忍不拔之志。

实验成果图部分展现：