第06课：浅层神经网络（NN）

上一篇我们主要介绍了一些神经网络必备的基础知识，包括 Sigmoid 激活函数、损失函数、梯度下降和计算图。这些知识对我们学习神经网络非常有用！本文我们将开始真正的神经网络学习，从一个浅层的神经网络出发，详细推导其正向传播和反向传播完整过程。 神经网络模型概述 首先，我们来看一个简单的神经网络模型： 最简单的神经网络模型由输入层（Input Layer）、隐藏层（Hidden Layer）、输出层

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