反向传播BP算法

前向传播模型 一般我们使用的公式是： \[ a=\frac{1}{1+\exp \left(-\left(w^{T} x+b\right)\right)} = \frac{1}{1+\exp \left(-\left[w^{T} \quad b\right] \cdot[x \quad 1]\right)} \] 对于隐层有多个神经元的情况就是： \[ \begin{array}{l}{a_{1}

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