R语言模拟：Bias Variance Trade-Off
做者:量化小白一枚，上财研究生在读，偏向数据分析与量化投资算法 我的公众号:量化小白上分记 app 本文主要是对机器学习算法偏差的分解，全文包括理论推导和模拟两部分。机器学习 1. 理论推导性能 如何评价机器学习算法的性能，是一个很是重要的问题，目前已有不少方法，基本思路都是用样本偏差去估计泛化偏差，简单的有将样本分为测试集和训练集两部分，复杂的包括交叉验证和Boostrap等方法，这其中一个很重
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