机器学习第四周（一）

1、Non-linear hypotheses，引入课程中的一幅图片 对于图中的数据，只有俩个feature，分类效果尚能令人满意，但当feature数量不断增大时，假设函数中二次项数会剧增，比如feature为100时，此时二次项数为（100*100）/2=5000个 作者后面又举了一个识别汽车的例子，在一幅50*50像素的图片中，特征量能达到2500个，那么二次项就有（2500*2500）/2

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