如何入门天然语言处理

做者：炼己者

本博客全部内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明做者和出处，而且是非商业用途，谢谢！

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1. 入门阶段

直接作文本分类这个项目，具体的思路很简单。把原始文本变成向量，而后调用sklearn库里的分类算法，就能够实现文本分类了！

如何把文本转换为文本向量呢？看这篇文章便可，手把手地教你把中文文本变成向量(附代码)

尽可能地去理解代码，代码的实现思路，之后遇到相似问题能不能转换成相应的数据格式，继续用这些代码操做。

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2.发展阶段

完整的实现文本分类这个项目以后不要骄傲，觉得本身很厉害了，能够纵横NLP界了。接下来你要开始有体系地去学习

我仍是推荐视频为主，书籍为辅，毕竟咱们是小白，直接看书会很容易放弃的。须要有好的e老师带咱们飞！

第一个视频教程，宗成庆教授的视频教程，建议书和视频一块儿来。

书籍也是宗成庆教授的著做

第二个视频教程，是炼数成金的教程，里面的课程目录是这样的

两个视频教程你能够网上搜索，也能够关注公众号：ZhangyhPico

回复关键字 天然语言处理入门 ，即可以领取资源

经典书籍我推荐《python天然语言处理》 以及 《数学之美》这两本书

《python天然语言处理》这本书很适合咱们小白来读，做者感受就是以咱们小白的角度来写的。里面主要是处理英文数据的，你能够试着用书里的方法来操做中文数据，这样你会更好的落实和理解书中的代码。

《数学之美》这本书我感受就是在说天然语言处理方向的技术原理，能够拿来作科普。好比你想作什么算法了，能够先拿这本书读一读，对你要用到的算法有个初步了解

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3.成长阶段

到了这个阶段你的理论知识基本完备，至少不那么迷茫了。接下来你能够开始作项目，读论文了。固然没事儿的时候还要多多翻阅这两本经典之做，基本作机器学习方向就不能忽略这两本书了。李航的《统计学习方法》，周志华的西瓜书《机器学习》。

1）项目

作项目的话你确定要有数据，中文的数据很差找，这里有一份关于中文数据的汇总，能够参考一下。
中文文本语料库整理

项目有不少，好比命名实体识别，实体关系抽取，知识图谱等等。

命名实体识别系列你能够参考这里的博客操做，中文命名实体识别总结

知识图谱这个项目很大，要作的东西不少。你能够先把理论知识备好，再去操做
理论知识依旧建议看视频，视频教程是小象学院的。能够关注公众号：ZhangyhPico
，回复关键字知识图谱，便可领取视频教程

2）论文

天然语言处理方向的论文资料能够看这篇博客，里面会教你怎么找论文
初学者如何查阅天然语言处理（NLP）领域学术资料

到了这里，入门是确定入门了，后续发展就看你本身了。没事儿读读论文，作作比赛，悠哉游哉！！！

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