K近邻算法
K近邻算法（KNN） 简介 KNN既可以做分类,也可以做回归,主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同.KNN做分类预测时,一般选择多数表决法,即训练集里和预测的样本特征最近的k个样本,预测为里面有最多类别数的类别.而KNN做回归时,一般是选择平均法,即最近的K个样本输出的平均值作为回归预测值. 三要素 K的选择 对于k值的选择，没有一个固定的经验，一般根据样本的分布，选择一个较小的值，可以通过交
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