matplotlib.pyplot快速绘图

绘制简单图表

绘制一个简单图表，须要

• 图表窗口
• 定义域
• 函数对应关系

matplotlib能够干大部分matlab能够作的事，但比较缓慢，因此加入了快速绘图的pyplot模块
因此窗口利用pyplot
定义域采用数组矩阵的方式linspace

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure(figsize=(8, 4))

x = np.linspace(0, 10, 5)
y = x + 1

plt.plot(x, y)

plt.show()

linspace

linspace(st,en,size)产生[st,en]的数字，数字个数是size，且有序的等差数列数组，对于有凹凸性的函数，须要加大size的值，由于若是是直线的话，肯定2个数后，自动补全，有凹凸性的话须要多个数才能绘制正确的图

绘制y=x*x时size少的状况

多的状况

plot

plt.plot的两个基本属性就是函数x的定义域和函数的对应关系
plot(x,y,type)type是实线"-"和虚线"--"
但能够渲染不少东西

• color曲线长度
• linewidth曲线宽度
• 虚实线(第三个参数)
• label曲线的标签(配合pit.legend()显示标签)

其余渲染

横纵坐标单位

plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")

图标标题

plt.title("$sin(x)and cos(x)$")

支持latex数学公式，但渲染会慢一点

图标网格

plt.grid(True)

多个渲染后的图像

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.sin(x)
z = x

plt.figure(figsize=(8, 4))  # 图表大小

plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2)  # plot进行绘图，前两个参数是分别表示X、Y 轴数据的对象
plt.plot(x, z, "b--", label="$x$")

plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("$sin(x) and x$")
plt.legend()

plt.show()

分段函数