tensorflow基础

tensorflow 一般流程 导入/生成样本数据集 转换和归一化数据 划分样本数据集为训练样本集，测试样本集，验证样本集 设置机器学习参数 初始化变量和占位符 定义模型结构 声明损失函数 初始化模型和训练模型 评估机器学习模型 调优超参数 发布/预测结果 声明张量 tensorflow 的主要数据结构是张量，用张量来操作计算图。在tensorflow创建一个张量，并不会立即在计算图中增加。只有把

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