高维非空间数据可视化

高维非空间数据可视化 数据变换 降低维度： 　　使用线性或非线性变换把高维数据投影到低维空间 投影保留重要的关系（无信息损失；保持数据区分等） 方法： 线性方法 主成分分析（PCA） 多维尺度分析（Multidimensional Scaling，MDS） 非负矩阵分解（NMF） 非线性方法 ISOMAP 局部线性嵌套（LLE） 主成分分析 最大化 投影后的方差 最小化投影后的损失 方差： 方差描

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