轻松解读仿生学最优化算法（一）——遗传算法

遗传算法简单解读 1.仿生学背景 自然界的生物遗传过程可总结为“物竞天择，适者生存”。初代染色体作为万物之始，不断复制、杂交、变异，代代相传，形成庞大的基因池。其中，不能适应生存条件的基因被淘汰，适应能力强的基因则得以延续，并不断壮大，形成“进化”的现象。 对于一些繁杂的最优化问题，由于决策数目庞大，用直接计算的方式很难求解，则考虑模拟生物遗传过程来逼近最优解（这表明遗传算法的最终结果并不一定是真

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