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//方式1 package cn.itcats.thread.Test1; public class Demo1 extends Thread{ //重写的是父类Thread的run() public void run() { System.out.println(getName()+"is running..."); } public static void main(String[] args) { Demo1 demo1 = new Demo1(); Demo1 demo2 = new Demo1(); demo1.start(); demo2.start(); } }
实现Runnable接口只是完成了线程任务的编写
若要启动线程,须要new Thread(Runnable target),再有thread对象调用start()方法启动线程
此处咱们只是重写了Runnable接口的Run()方法,并未重写Thread类的run(),让咱们看看Thread类run()的实现
本质上也是调用了咱们传进去的Runnale target对象的run()方法spring
//Thread类源码中的run()方法 //target为Thread 成员变量中的 private Runnable target; @Override public void run() { if (target != null) { target.run(); } }
因此第二种建立线程的实现代码以下:多线程
package cn.itcats.thread.Test1; /** * 第二种建立启动线程的方式 * 实现Runnale接口 * @author fatah */ public class Demo2 implements Runnable{ //重写的是Runnable接口的run() public void run() { System.out.println("implements Runnable is running"); } public static void main(String[] args) { Thread thread1 = new Thread(new Demo2()); Thread thread2 = new Thread(new Demo2()); thread1.start(); thread2.start(); } }
实现Runnable接口相比第一种继承Thread类的方式,使用了面向接口,将任务与线程进行分离,有利于解耦框架
适用于建立启动线程次数较少的环境,书写更加简便
具体代码实现:异步
package cn.itcats.thread.Test1; /** * 建立启动线程的第三种方式————匿名内部类 * @author fatah */ public class Demo3 { public static void main(String[] args) { //方式1:至关于继承了Thread类,做为子类重写run()实现 new Thread() { public void run() { System.out.println("匿名内部类建立线程方式1..."); }; }.start(); //方式2:实现Runnable,Runnable做为匿名内部类 new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("匿名内部类建立线程方式2..."); } } ).start(); } }
以上两种方式,都没有返回值且都没法抛出异常。
Callable和Runnbale同样表明着任务,只是Callable接口中不是run(),而是call()方法,但二者类似,即都表示执行任务,call()方法的返回值类型即为Callable接口的泛型
具体代码实现:ide
package cn.itcats.thread.Test1; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.FutureTask; import java.util.concurrent.RunnableFuture; /** * 方式4:实现Callable<T> 接口 * 含返回值且可抛出异常的线程建立启动方式 * @author fatah */ public class Demo5 implements Callable<String>{ public String call() throws Exception { System.out.println("正在执行新建线程任务"); Thread.sleep(2000); return "新建线程睡了2s后返回执行结果"; } public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { Demo5 d = new Demo5(); /* call()只是线程任务,对线程任务进行封装 class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> */ FutureTask<String> task = new FutureTask<>(d); Thread t = new Thread(task); t.start(); System.out.println("提早完成任务..."); //获取任务执行后返回的结果 String result = task.get(); System.out.println("线程执行结果为"+result); } }
关于Timmer的几个构造方法 spa
执行定时器任务使用的是schedule方法: 线程
具体代码实现:code
package cn.itcats.thread.Test1; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; /** * 方法5:建立启动线程之Timer定时任务 * @author fatah */ public class Demo6 { public static void main(String[] args) { Timer timer = new Timer(); timer.schedule(new TimerTask() { @Override public void run() { System.out.println("定时任务延迟0(即马上执行),每隔1000ms执行一次"); } }, 0, 1000); } }
咱们发现Timer有不可控的缺点,当任务未执行完毕或咱们每次想执行不一样任务时候,实现起来比较麻烦。这里推荐一个比较优秀的开源做业调度框架“quartz”,在后期我可能会写一篇关于quartz的博文。对象
下降了建立线程和销毁线程时间开销和资源浪费
具体代码实现:
package cn.itcats.thread.Test1; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.Executors; public class Demo7 { public static void main(String[] args) { //建立带有5个线程的线程池 //返回的其实是ExecutorService,而ExecutorService是Executor的子接口 Executor threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); for(int i = 0 ;i < 10 ; i++) { threadPool.execute(new Runnable() { public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" is running"); } }); } } }
运行结果:
pool-1-thread-3 is running
pool-1-thread-1 is running
pool-1-thread-4 is running
pool-1-thread-3 is running
pool-1-thread-5 is running
pool-1-thread-2 is running
pool-1-thread-5 is running
pool-1-thread-3 is running
pool-1-thread-1 is running
pool-1-thread-4 is running
运行完毕,但程序并未中止,缘由是线程池并未销毁,若想销毁调用threadPool.shutdown(); 注意须要把我上面的
Executor threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10); 改成
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10); 不然无shutdown()方法
若建立的是CachedThreadPool则不须要指定线程数量,线程数量多少取决于线程任务,不够用则建立线程,够用则回收。
package cn.itcats.thread.Test1; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * 使用Lambda表达式并行计算 * parallelStream * @author fatah */ public class Demo8 { public static void main(String[] args) { List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6); Demo8 demo = new Demo8(); int result = demo.add(list); System.out.println("计算后的结果为"+result); } public int add(List<Integer> list) { //若Lambda是串行执行,则应顺序打印 list.parallelStream().forEach(System.out :: println); //Lambda有stream和parallelSteam(并行) return list.parallelStream().mapToInt(i -> i).sum(); } }
运行结果:
4
1
3
5
6
2
计算后的结果为21
事实证实是并行执行
package cn.itcats.thread; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; @Configuration @ComponentScan("cn.itcats.thread") @EnableAsync public class Config { }
package cn.itcats.thread; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class AsyncService { @Async public void Async_A() { System.out.println("Async_A is running"); } @Async public void Async_B() { System.out.println("Async_B is running"); } }
package cn.itcats.thread; import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext; public class Run { public static void main(String[] args) { //构造方法传递Java配置类Config.class AnnotationConfigApplicationContext ac = new AnnotationConfigApplicationContext(Config.class); AsyncService bean = ac.getBean(AsyncService.class); bean.Async_A(); bean.Async_B(); } }
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