QR分解求矩阵绝对值-基于HouseHolder变换

思路：         输入矩阵A(mxn)——>HouseHolder变换——>获得矩阵B(Hessenberg矩阵nxn)——>Gievens变换 ——>获得Q(标准正交nxn)和R(上三角nxn)——>更新B(R*Q)——>将B带入Givens变换迭代 ——>更新B(R*Q)——>重复一定次数(特征值逼近)——>B的主对角线元素就是矩阵A的全部特征值(近似值)         关于House

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