基于机器学习多种方法的kaggle竞赛入门之手写数字的图像识别预测

关于kaggle,很少说了，直接上干货，我此次作的是入门级别的这个题目——手写数字的图像识别预测，主要使用了KNN、LR、RF、SVM四种分类器进行预测。python 1、KNN分类器算法 KNN算法是全部机器学习算法中最简单的模型了，能够说是不须要训练的，直接计算最近距离样本的类别来进行划分，最大的缺点就是计算量大。网络 首先导入各类第三方包，并读取数据多线程 import pandas as

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