【leetcode】区间子数组个数--解析思路

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问题描述

给定一个元素都是正整数的数组A ，正整数 L 以及 R (L <= R)。

求连续、非空且其中最大元素知足大于等于L 小于等于R的子数组个数。

例如 :
输入: 
A = [2, 1, 4, 3]
L = 2
R = 3
输出: 3
解释: 知足条件的子数组: [2], [2, 1], [3].

解题思路

根据条件 L 与 R ,能够把数字分为三种，分别是 <L，>=L 且 <=R 以及 > R。其中 >R 的数据不可能存在与符合条件（最大元素在 L R 之间）的子数组中，因此能够把 >R 的数据看作一堵墙，全部的子数组不可能越过墙。

咱们先考虑没有墙的状况。

假设 L R 分别是 2 3。
假设给定数组 [1,1,2,1,1]。（为了简化问题， 1表明 <L的数， 2表明 >=L 且 <=R的数）

初始数量 c = 0。
遍历数组，遇到前两个1时，数量依然为0，当遇到2时，符合条件的子数组有[1,1,2]，[1,2]，[2]，数量为3，与2的处于低三个位置相对应。此时 c=3。

当遇到2后面的1时，新增的符合条件子数组有[1,1,2,1][1,2,1][2,1]。
当遇到最后一个1是，新增的符合条件子数组有[1,1,2,1,1][1,2,1,1][2,1,1]。
新增的数量也与上一个2的位置有关。

再看个复杂点的例子。好比[1,2,1,2,1,1]。
当遍历到最后一个1时，新增的数组为[1,2,1,2,1,1] [2,1,2,1,1] [1,2,1,1] [2,1,1]。
该数量与最后遇到的 2 的位置有关。

数组中存在墙的时候，能够看作墙把数组分红一个个子数组，在各个子数组中求子数组个数，最后加一块儿便可。

js代码实现

var numSubarrayBoundedMax = function(A, L, R) {
    var c_length = 0;       // 记录当前子数组遍历到哪一个位置
    var c_last_key_length = 0;   // 记录上一次遇到的 >=L 且 <=R 的数字位置
    var c_sum = 0;  // 记录被墙分开的每段子数组的总和
    var sum = 0;  // 记录总和
    A.forEach(function(e){
        if (e > R){
            sum += c_sum;
            c_length = 0;
            c_last_key_length = 0;
            c_sum = 0;
        }else if (e < L){
            c_length ++;
            c_sum = c_sum + c_last_key_length;
        } else{
            c_length ++;
            c_last_key_length = c_length;
            c_sum += c_length;
        }
    });
    sum += c_sum;
    return sum;
};