[李宏毅-机器学习]循环神经网络 RNN
双向RNN LSTM 将xt（向量）使用线性变换为z（向量），其中z的维度就是cell的数目，将每个维度（scale）单独输入到每个cell 得到每个词的词性 clipping 梯度裁剪 当梯度大于阈值的时候，遗弃或缩小该梯度 由于时间的叠加，权重小的变化，会因此梯度剧烈的变动
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