【论文阅读】Cross-Resolution Adversarial Dual Network for Person Re-Identification and Beyond

考虑到真实场景中摄像机和目标人之间距离不同可能会带来 分辨率不匹配 的情况，会降低行人重识别算法的表现。 这篇论文提出了一种的新的生成对抗网络来解决跨分辨率的行人重识别，可以学习分辨率不变的图像表示，同时能恢复低分辨率输入图像丢失的细节，共同用于改善重识别的性能。 在五个标准行人重识别基准上的实验结果证实了该方法的有效性，尤其是在训练过程中不知道输入分辨率的情况下。 此外，两个车辆重识别基准测试的

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