对于一些机器学习的算法中为何要加exp

咱们如今接触的不少算法中都会看到对某项加一个exp，很长一段时间不理解为何要加这个exp，今天终于有一些理解了：算法 一方面，要保证每个factor是正的，factor能够大于一也能够不归一化，但必定要是正的； 另外一方面，咱们最后要经过最大似然函数优化的，似然值是这些factor的累乘，对每一项的累乘。这么多项相乘没有人直接去优化的，即便优化也很麻烦，很难操做，另一种思路是将累乘转变成累加就好办

>>阅读原文<<