直观理解拉格朗日乘子法

拉格朗日乘数法（Lagrange multiplier）是一种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将d个变量和k个约束条件的最优化为题转化成d+k个变量的无约束优化问题求解。 举个2维的例子来说明： 假设有自变量x和y，给定约束条件g(x,y)=c，要求f(x,y)在约束g下的极值。 我们看到隐函数f(x,y)可以描述为一个二维平面（即图中的一座山），我们可以画出它的等高

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