Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook

 ABSTRACT 这篇paper中作者结合GBDT和LR,取得了很好的效果,比单个模型的效果高出3%。随后作者研究了对整体预测系统产生影响的几个因素,发现Feature(能挖掘出用户和广告的历史信息)+Model(GBDT+LR)的贡献程度最大,而其他因素(数据实时性,模型学习速率,数据采样)的影响则较小。   1. INTRODUCTION 介绍了先前的一些相关paper。包括Google
相关文章
相关标签/搜索