Vehicle Re-Identification 调研 and数据集（未）
多层前馈结构从大规模数据集学习层次特征，在图像分类识别任务中取得了出色的性能。目前基于 CNN 的车辆识别研究中，在采用端到端模式的识别方法在性能上达到一个瓶颈时，通常会采用 2 种方案提升性能：一种是结合浅层学习知识和深度特征完成分类识别；另一种是将相关的领域知识和浅层学习技术融入到深度网络中，构建一个新的端到端网络结构，从而提升图像分类的精度。 数据集 车辆识别常用公共数据集 Stanford
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