多层注意力模型：Hierarchical Attention Networks for Document Classification

1、简介 文本分类问题一直是自然语言处理（NLP）中一个广受人们关注的问题。可能好多刚接触深度学习做NLP的项目就是使用循环神经网络（RNN）对IMDB影评进行分类。但使用循环神经网络时一般会遇到一个问题，那就是当所要处理的序列较长时，就会导致网络容易忘记之前的东西，这在机器翻译、对话系统中会经常出现，为解决这一问题，大佬们就根据心理学原理提出了“注意力”机制，使得网络工作过程中可以像人一样将注意

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