文本分类《Multilingual Hierarchical attention networks for document classification》

Motivation： 在多语言的文本分类问题上一般都面临两个问题：一是计算成本会随着语言数量的增加而线性增加；模型缺乏不同语言之间知识迁移能力，也就是在一种语言上习得的知识不能应用到另一种语言上。当前解决上述问题的方案都需要不同语言的文本具有相同的标签，但是这个要求往往很难得到满足。因此，本文提出一种多语言的分层注意力模型，该模型在保证尽量少添加参数的同时，使模型具有知识迁移的能力。   单语模

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