[卷积神经网络]课程：Deep convolutional models习题解析

这是<<卷积神经网络>>课程第二周的习题，一共10道。 从课程给出的众多卷积神经网络示例上看，卷积通常是减少宽高尺寸，增加通道数，比如： 答案为选项3 同样，经典的卷积神经网络通常是几个卷积层后面带一个池化层，接近输出的地方再加上全连接层，所以选择选项1和3 池化层用于减少宽/高，卷积层填充也有避免图像缩小过快的原因，但问题出在题目中的only，卷积层也可以减少宽/高，并不是总会填充的。 所以答案

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