Kaggle入门之房屋价格预测

房价预测：高级回归技术 竞赛描述 要求一个购房者描述心目中的好房子，他们可能不会从地下室的高度或者与铁路的远近开始提及。这个训练赛的数据集证实，价格谈判比卧室或栅栏数量更重要。数据集中共有79个解释性变量描述了住宅的每个方面，比赛要求是对每一个房子的最终价格进行预测。python 第一步：检查源数据集 首先引用numpy、pandas等必要模块，而后经过pandas的read_csv函数读入训练数

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