elasticsearchTemplate的聚合查询

直接上代码：

// 建立一个查询条件对象
BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
// 拼接查询条件
queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("字段", "值"))；
// 建立聚合查询条件
TermsAggregationBuilder agg = AggregationBuilders.terms("聚合名称，自定义，取出时会用到").field("聚合字段").size(100)；// size是查询聚合出来的条数
// 建立查询对象
SearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder) //添加查询条件
                .addAggregation(agg) // 添加聚合条件
                .withPageable(PageRequest.of(0, 1)) //符合查询条件的文档分页（不是聚合的分页）
                .build();

// 执行查询
AggregatedPage<TestEntity> testEntities = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, TestEntity.class);

// 取出聚合结果
Aggregations entitiesAggregations = propertyInfoEntities.getAggregations();
        Terms terms = (Terms)propertyInfoEntities.getAggregation("聚合名称，以前自定义的");

// 遍历取出聚合字段列的值，与对应的数量
for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
            String keyAsString = bucket.getKeyAsString(); // 聚合字段列的值
            long docCount = bucket.getDocCount();// 聚合字段对应的数量
        }

多字段聚合：

// 建立一个查询条件对象
BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
// 拼接查询条件
queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("字段", "值"))；
// 建立聚合查询条件

TermsAggregationBuilder agg1 = AggregationBuilders.terms("聚合名称2").field(聚合字段2).size(100)

TermsAggregationBuilder agg = AggregationBuilders.terms("聚合名称1").field("聚合字段1").size(100).subAggregation(agg1)//拼接上上一个聚合条件
// 建立查询对象
SearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder) //添加查询条件
                .addAggregation(agg) // 添加聚合条件
                .withPageable(PageRequest.of(0, 1)) //符合查询条件的文档分页（不是聚合的分页）
                .build();

// 执行查询
AggregatedPage<TestEntity> testEntities = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, TestEntity.class);

// 取出聚合结果
Aggregations entitiesAggregations = propertyInfoEntities.getAggregations();
        Terms terms = (Terms)propertyInfoEntities.getAggregation("聚合名称");

// 遍历最外层的聚合结果
for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
            String keyAsString = bucket.getKeyAsString(); // 聚合字段列的名称
            long docCount = bucket.getDocCount();// 聚合字段对应的数量
	    // 获取内部的聚合字段信息
            Aggregations aggregations = bucket.getAggregations();
            Terms terms2 = aggregations.get("聚合名称2");
	// 遍历获取agg1的聚合信息
	for (Terms.Bucket bucket1 : terms2.getBuckets()) {
                String keyAsString2 = bucket.getKeyAsString(); // 聚合字段列的名称
                long docCount2 = bucket.getDocCount();// 聚合字段对应的数量
            }
        }

更多字段聚合按照以上类推，若是实在对于结构不理解能够将查询语句打印出来，将打印语句拿到Kibana之类的查询工具中查询看下结构，或者直接Debug看下数据结构，就比较好理解了