【机器学习笔记】权衡 bias 和 variance

时间 2021-01-02

标签机器学习繁體版

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Training error & Generalization error Training error 是说对于一个假设 h ,在 m 个样本中， h 分类错误的个数： ϵ^(h)=1m∑i=1m1{h(x(i))≠y(i)} Generalization error 是指对于一个假设 h ,对于一个新样本，分类错误的概率： ϵ(h)=P(x,y)∼D(h(x)≠y) 当样本数量 m 足够大的时

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