《数据挖掘（完整版）》笔记——最近邻分类器

最近邻分类器 1. 算法 2. 最近邻分类器的特征 决策树和基于规则的分类器是 积极学习方法的例子，因为如果训练数据可用，衙门就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。与之相反的策略是推迟对训练数据的建模，知道需要分类测试样例时再进行，采用这种策略的技术被称为 消极学习方法 消极学习方法的一个例子是Rote分类器，它记住整个训练数据，仅当测试实例的属性和某个训练样例完全匹配才进行分类 使用该方法更灵

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