在Kaggle手写数字数据集上使用Spark MLlib的朴素贝叶斯模型进行手写数字识别

昨天我在Kaggle上下载了一份用于手写数字识别的数据集，想经过最近学习到的一些方法来训练一个模型进行手写数字识别。这些数据集是从28×28像素大小的手写数字灰度图像中得来，其中训练数据第一个元素是具体的手写数字，剩下的784个元素是手写数字灰度图像每一个像素的灰度值，范围为[0,255]，测试数据则没有训练数据中的第一个元素，只包含784个灰度值。如今我打算使用Spark MLlib中提供的朴素

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